智能视频监控系统中的图像处理方法

中誉鼎力软件科技就以智能视频监控系统为大家介绍视频图像处理以及图像分析两种基础技术。

智能视频监控系统中的视频图像处理

去雾处理

由于大气的散射作用，在雾天的天气条件下可以获取到的视频图像信息会比较模糊，严重的影响了图像的成像视觉效果。主要的原因就是射线机在监控过程中遇到雾气的阻碍导致了细节部分的丢失，让图像的清洗度不足，周围环境光照的混入进一步造成了视频图像的颜色失真，色调趋于平淡。

目前去雾处理的方法主要有两种：雾天图像增强和雾天图像复原。

雾天图像增强的方法相对比较简单，因为它不需要考虑图像质量的原因，在处理上只针对图像的色彩来进行。能够很好的提高无线视频图像的对比度，以突出其中的细节，让视频的视觉效果有了，缺点是可能造成一些信息的缺失。

雾天图像复原是针对雾天图像画质模糊的原理，建立雾气图像退化模型，然后用图像复原的方法。复原雾天退化的图像，对这个过程造成的失真进行补偿，获得无雾图像的估测，以此雾天图像的质量。该方法的针对性很强，得到的去雾效果也很自然，视频图像中的信息损失也小，其处理的关键是在模型中参数的估计。

高分辨率重建

对于提高视频图像分辨率的直接的方法就是提升现场摄像机的传感器密度。但同时，高精度的摄像传感器的价格一方面也相对的昂贵，在整个智能视频监控系统中占比也不小；另一方面，由于成像系统会受到传感器阵列密度的限制，在目前已经接近临界点，在向上提升就需要革新技术了。

在这样的背景下，解决问题的一个很好的途径便是使用基于数据处理的软件对图像的分辨率进行提高，即高分辨图像重建：将接收到的低分辨率视频图像通过算法将其重建为高分辨率的图像。中誉鼎力软件科技智能视频监控系统的高分辨率重建就是利用时间带宽获取到同一场景的多帧数图像序列，来换取空间分辨率，以此实现时间分辨率向空间分辨率的转换，让重建后的视频图像的视觉效果不逊色于之前的一帧。

动态范围扩展

视频图像数据在收集的过程中，若是摄像机正对广源，则该部分会变的亮，而现场的目标会比光源暗很多。并且由于摄像机的动态范围限制，会导致目标区域的亮度显得很暗，以至于暗的看不清细节，这便是背光现象。补救背光现象处理的关键点就在于提高所在区域的亮度，干扰光源的量，在此同时保障整幅图像过渡的自然以及平滑。智能视频监控系统对背光图像使用类似暗光图像处理的方法，即是在图像去雾的方法来处理背光图像。

在智能视频监控系统的视频分析技术飞速发展的过程中，在遇到问题或者出现差错是，往往问题的根源还是在智能视频监控系统本身摄像机提供的视频图像不佳，如：图像不清晰、内容暗淡、场景内物体模糊等。加强视频图像的处理和初步分析，是获得准确分析结果比较关键的条件。

以上我们简单介绍了几项重要的视频图像处理和分析技术，包括图像透雾处理、背光图像的均衡处理，高分辨率处理等。这些均为智能视频监控系统所具备的基本功能，在实际应用中已经取得了良好的成绩。若想了解更多您可以咨询我们的在线客服。